Dlaczego do ruchomej średniej

Średnie kroczące: co one należą do najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie kroczące są używane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji. Każdy typ średniej ruchomej (powszechnie napisany w tym samouczku jako MA) jest wynikiem matematycznym, który jest obliczany przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych. Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych, a nie koncentrowanie się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako zwykła średnia ruchoma (SMA), oblicza się biorąc średnią arytmetyczną danego zestawu wartości. Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10. Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni (110) jest podzielony przez liczbę dni (10), aby osiągnąć średnią z 10 dni. Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chciałby wyznaczyć średnią na 50 dni, to taki sam kalkulator zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Średnia uzyskana poniżej (11) uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie o tym, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Być może zastanawiasz się, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią. Odpowiedź jest taka, że ​​w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą zostać zastąpione. Tak więc zestaw danych nieustannie przenosi się do nowych danych, gdy tylko będzie dostępny. Ta metoda obliczeń zapewnia, że ​​tylko rozliczane są bieżące informacje. Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole (reprezentujące ostatnie 10 punktów danych) przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pomniejszona z obliczenia. Ponieważ stosunkowo niewielka wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchy Jak raz wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane mogą się znacznie różnić (więcej o tym później). Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchu do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania. Te zakrzywione linie wydają się najpierw rozpraszać lub mylić, ale przyzwyczaili się do nich, gdy czas się trwa. Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy zrozumiesz średnią ruchomej i jak wygląda, dobrze wprowadź inny typ średniej ruchomej i sprawdź, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki. Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik. W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do powstania różnego rodzaju nowych średników, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). (Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy średnich ruchów ważonych i Jaka jest różnica między SMA a EMA) Średnia przemieszczeniowa wykładnicza Średnia średnica ruchoma jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości do nowych informacji. Uczenie skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie. Jednak dla ciebie matematyki są tutaj równania EMA: przy użyciu formuły do ​​obliczania pierwszego punktu EMA można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA. Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenie przy użyciu prostej średniej ruchomej i kontynuując od powyższej formuły stamtąd. Przygotowaliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczany jest SMA i EMA, spójrz, jak te średnie różnią się. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni go typem średniej ważonej. Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna (15), ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen. Zauważ, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje. Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców wolą używać EMA w SMA. Co robi różniące się średnie Średnie ruchome są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że ​​użytkownik może swobodnie dobrać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej. Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest okres generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen. Im dłuższy jest czas, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie. Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących. Najlepszym sposobem na określenie, który z nich najlepiej Ci odpowiada, jest eksperymentowanie z wieloma różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do twojej strategii. Jak używać średnich kroczących Średnie kroki pomagają nam najpierw zdefiniować trend, a drugi, aby rozpoznać zmiany w trendzie. To jest to. Nie ma nic innego, co jest dobre dla. Każda inna sprawa to tylko marnowanie czasu. Ja nie będę wchodzić w gory szczegółowe informacje na temat ich budowy. Istnieje około miliardy stron internetowych, które wyjaśniają ich matematyczną formułę. Pozwolę sobie to zrobić na swój własny dzień, kiedy jesteś bardzo znudzony z twojego umysłu. Ale naprawdę musisz wiedzieć, że średnia ruchoma jest średnią ceną zapasów w czasie. To jest to. Dwa średnie ruchy używam dwóch średnich ruchów: 10-dniowej prostej średniej ruchomej (SMA) i 30-godzinnej średniej ruchomej (EMA). Lubię używać wolniejszej i szybszej. Dlaczego dlatego, gdy szybszy (10) przechodzi przez wolniejszy (30), często sygnalizuje zmianę tendencji. Spójrzmy na przykład: na powyższym wykresie widać, w jaki sposób linie te pomogą Ci zdefiniować trendy. Po lewej stronie wykresu 10 SMA znajduje się powyżej 30 EMA i trendu wzrost. 10 SMA przecina się poniżej 30 EMA w połowie sierpnia i tendencja spadła. Następnie 10 SMA przechodzi przez 30 EMA we wrześniu i tendencja się poprawia - a następnie pozostaje przez kilka miesięcy. Oto zasady: skupiaj się na długich pozycjach tylko wtedy, gdy 10 SMA przekracza 30 EMA. Skup się na krótkich pozycjach tylko wtedy, gdy 10 SMA znajduje się poniżej 30 EMA. Nie robi się prostsze niż to i zawsze będzie trzymać się po prawej stronie trendu Uwaga: średnie kroczące działają tylko wtedy, gdy czas trwa - nie, gdy są w zasięgu obrotu. Kiedy zapas (lub rynek) staje się niechlujny, możesz zignorować średnie ruchome - nie działają. Oto ważne rzeczy do zapamiętania (dla długich pozycji - odwrotnie dla pozycji krótkich): 10 SMA musi być powyżej 30 EMA. Pomiędzy średnimi ruchoma musi być sporo miejsca. Oba średnie ruchome muszą być nachylone w górę. 200 średnia średnia ruchoma 200 SMA służy do oddzielenia terytorium byka od terytorium niedźwiedzia. Badania wykazały, że skupiając się na długich pozycjach powyżej tej linii, a krótkie pozycje poniżej tej linii mogą dać niewielką krawędź. Powinieneś dodać średnie ruchome do wszystkich swoich wykresów we wszystkich przedziałach czasowych. Tak. wykresy tygodniowe, wykresy dzienne i wykresy dnia (15 min, 60 minut). 200 SMA jest najważniejszą średnią ruchoma na wykresie czasowym. Będziesz zaskoczony, ile razy czas będzie odwrócić w tej dziedzinie. Wykorzystaj to na swoją korzyść Również przy zapisywaniu skanu na zapasy możesz użyć tego jako dodatkowego filtru, aby znaleźć potencjalne długie ustawienia, które są powyżej tej linii i potencjalne krótkie ustawienia, które znajdują się poniżej tej linii. Wsparcie i opór W przeciwieństwie do popularnych przekonań, zasoby nie znajdują się pod oporem lub popadają w ruch opadający. Wiele razy słyszysz handlowców, Hej, spójrz na to zapasy Odbijając się od 50-dniowej średniej ruchomej Dlaczego akcje nagle odbijają się od linii, którą jakiś handlowiec umieścił na wykresie akcji To nie. Akcje będą odbijały się (jeśli chcesz to nazwać) z powodu znacznych poziomów cen, które miały miejsce w przeszłości - a nie na wykresie. Zapasy będą się odwracać (w górę lub w dół) na poziomach cenowych, które znajdują się w pobliżu popularnych średnich ruchów, ale nie odwracają się w samej linii. Załóżmy, że patrzysz na wykres i widzisz, że ciągnienie ciągnie się do, powiedzmy, 200-letniej średniej ruchomej. Proszę spojrzeć na poziom cen na wykresie, który w przeszłości był znaczącym obszarem wsparcia lub oporu. Są to obszary, w których zasoby prawdopodobnie się odwrócą. Usuwanie danych eliminuje przypadkowe odchylenia i pokazuje trendy i elementy cykliczne W kolekcji danych pobranych w czasie jest pewna forma losowej zmienności. Istnieją metody zmniejszania anulowania efektu z powodu zmienności losowej. Wygładza się często stosowana w przemyśle technika. Technika ta, stosowana we właściwy sposób, ujawnia bardziej wyraźny trend, elementy sezonowe i cykliczne. Istnieją dwie odrębne grupy sposobów wygładzania Metody uśredniające Metody wygładzania wykładniczego Pobieranie średnich jest najprostszym sposobem wygładzania danych Najpierw zbadamy niektóre uśrednione metody, takie jak zwykła średnia wszystkich poprzednich danych. Kierownik magazynu chce wiedzieć, ile typowy dostawca dostarcza w jednostkach 1000 dolarów. Heshe pobiera próbę z 12 dostawców, przypadkowo, uzyskując następujące wyniki: obliczona średnia lub średnia danych 10. Kierownik decyduje się na wykorzystanie tego jako preliminarza wydatków typowego dostawcy. Czy jest to dobry lub złe oszacowanie Mean squared error jest sposobem na to, aby ocenić, jak dobry model jest Obliczamy średnie kwadratowe błędy. Błąd prawdziwej kwoty wydanej minus szacowana kwota. Błękitny kwadrat jest błędem powyżej, wyrównany. SSE jest sumą kwadratowych błędów. MSE jest średnią z kwadratów błędów. Wyniki MSE Na przykład Wyniki są następujące: Błędy błędów i kwadratów Szacunek 10 Powstaje pytanie: czy możemy użyć średniego do przewidywanego przychodu, jeśli podejrzewamy, że trend A na wykresie poniżej widać wyraźnie, że nie powinniśmy tego robić. Średnia waży wszystkie dotychczasowe obserwacje Podsumowując, stwierdzamy, że zwykła średnia lub średnia wszystkich wcześniejszych obserwacji jest tylko użytecznym oszacowaniem prognozowania, gdy nie ma żadnych trendów. Jeśli istnieją trendy, użyj różnych szacunków, które uwzględniają trend. Średnia waży wszystkie obserwacje w równym stopniu. Na przykład średnia z wartości 3, 4, 5 wynosi 4. Oczywiście wiemy, że średnia jest obliczana poprzez dodanie wszystkich wartości i podzielenie sumy przez liczbę wartości. Innym sposobem obliczania średniej jest dodanie każdej wartości podzielonej przez liczbę wartości, czyli 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. Mnożnik 13 nazywa się wagą. Ogólnie: bar frac suma w lewo (w prawo frac) x1 w lewo (frac w prawo) x2,. ,, w lewo (w prawo frac) xn. (Lewy (prawy frak)) to ciężary, a ich suma jest równa 1. Średnie przesuwanie Jeśli ta informacja zostanie wydrukowana na wykresie, wygląda tak: Pokazuje to, że istnieje duża różnica liczby odwiedzin w zależności od sezonu. W jesieni i zimach jest dużo mniej niż wiosna i lato. Jeśli jednak chcielibyśmy zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Zrobimy to poprzez znalezienie średniej liczby odwiedzin w czterech kwartałach 2005 roku: po przeciętnej liczbie odwiedzających w ciągu ostatnich trzech kwartałów 2005 r. I I kwartale 2006 r.: W ciągu ostatnich dwóch kwartaów 2005 r. I dwóch pierwszych kwartałach z 2006 r .: Zauważ, że ostatnia średnia znaleziona jest w ciągu ostatnich dwóch kwartałów 2006 r. i pierwszych dwóch kwartałach 2007 r. Wykresujemy średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wykreślana w centrum czterech czwartych Obejmuje on: Teraz możemy zauważyć, że niewielka nieznaczna tendencja do odwiedzin.